【摘 要】
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采用表面解吸常压化学电离质谱（SDAPCI-MS）技术直接对5种化学型的樟树叶粉末片剂进行分析,获得其化学指纹谱图信息.采用主成分分析（PCA）、聚类分析（CA）和反向传输人工神经网络（BP-AN
【机 构】
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南昌大学食品科学与技术国家重点实验室,东华理工大学江西省质谱科学与仪器重点实验室
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采用表面解吸常压化学电离质谱（SDAPCI-MS）技术直接对5种化学型的樟树叶粉末片剂进行分析,获得其化学指纹谱图信息.采用主成分分析（PCA）、聚类分析（CA）和反向传输人工神经网络（BP-ANN）对谱图信息进行分析,获得各化学型樟树叶粉末片剂的特征质谱信息,进而对不同化学型样品进行判别.结果表明,在正离子模式下,SDAPCI-MS能快速获取樟树的化学指纹谱图;PCA分析中的PC1,PC2和PC3贡献率分别为79.9%,12.9%和4.2%,共计97.0%.SDAPCI-MS结合CA和BP-ANN测试样
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