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研究了随机相关输入的Integrate-and-Fire（IF）神经元模型的最优解码问题．使用Fisher信息，在理论上解决了这样一个问题：当抑制和兴奋输入的比r取何值时，神经元能最精确地解码IF神经元的输入．指出相关输入整体上减小了解码的精确性．
Integrate-and-Fire模型输入的最优解码
【摘 要】
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研究了随机相关输入的Integrate-and-Fire（IF）神经元模型的最优解码问题．使用Fisher信息，在理论上解决了这样一个问题：当抑制和兴奋输入的比r取何值时，神经元能最精确地解码IF神经
【机 构】
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湖南城市学院数学与计算科学系,湖南商学院信息系,湖南师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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湖南师范大学自然科学学报
【发表日期】
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2006年3期
【基金项目】
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湖南省教育厅科学研究资助项目（04C357）
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