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传统人脸识别技术需要处理大量的人脸图片,训练时间过长.针对上述问题,设计了一种卷积神经网络算法并采用pix2pix模型实现超分辨率重建.最后在ORL数据库上进行了测试,与传统方法比较,该方法具有更好的识别效果,所需的训练时间减少,在识别准确率和训练时间方面优于大多数传统识别算法.
基于神经网络改进人脸识别算法
【摘 要】
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传统人脸识别技术需要处理大量的人脸图片,训练时间过长.针对上述问题,设计了一种卷积神经网络算法并采用pix2pix模型实现超分辨率重建.最后在ORL数据库上进行了测试,与传统方法比较,该方法具有更好的识别效果,所需的训练时间减少,在识别准确率和训练时间方面优于大多数传统识别算法.
【机 构】
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辽宁理工学院 智能工程学院,辽宁 锦州 121001
【出 处】
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辽宁工业大学学报（自然科学版）
【发表日期】
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2021年6期
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