【摘 要】
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生存性是无线传感器网络可靠性的重要指标之一。为此,基于元胞遗传算法提出了一种新的评价方法(Cellular genetic algorithm,CGA)。该方法首先利用权重分布和最短路径数建立
【机 构】
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南京铁道职业技术学院软件学院,中国药科大学后勤服务集团,
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生存性是无线传感器网络可靠性的重要指标之一。为此,基于元胞遗传算法提出了一种新的评价方法(Cellular genetic algorithm,CGA)。该方法首先利用权重分布和最短路径数建立了生存性的评价指标,并且通过元胞遗传以及元胞演化操作来实现最短路径数的求解。同时,以实际数据进行仿真实验,对比研究了本算法与SAIP算法之间的性能,结果表明CGA具有较好的适应性。
Survivability is one of the most important indicators of the reliability of wireless sensor network. To this end, a new Cellular genetic algorithm (CGA) is proposed based on Cellular Genetic Algorithm. The method first establishes the evaluation index of survivability by using the weight distribution and the shortest path number, and realizes the solution of the shortest path number by using the cytogenetic and cellular evolutionary operations. At the same time, the simulation experiments with the actual data, comparative study of the performance of the algorithm and the SAIP algorithm, the results show that CGA has better adaptability.
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