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由于车牌字符自动识别系统对实时性要求较高,采用一种全局自适应快速BP算法神经网络,根据车牌字符特征,分别构造了4个子神经网络,实现了能够应用于实际的牌照自动识别系统。实验证明,用该算法实现的车牌字符识别系统识别率高,误识率低,可直接用于实际的牌照自动识别系统。
基于神经网络的车牌自动识别算法
【摘 要】
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由于车牌字符自动识别系统对实时性要求较高,采用一种全局自适应快速BP算法神经网络,根据车牌字符特征,分别构造了4个子神经网络,实现了能够应用于实际的牌照自动识别系统。实验证明,用该算法实现的车牌字符识别系统识别率高,误识率低,可直接用于实际的牌照自动识别系统。
【机 构】
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山东工商学院信息与电子工程学院
【出 处】
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黑龙江科技学院学报
【发表日期】
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2005年03期
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