【摘 要】
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针对具有可分结构的凸极小化问题,提出了一种部分并行的可分方法.该方法是在预校正近似乘子法的基础之上,在极小化时采取了不同的格式,去掉了二次邻近项而直接用的增广项;在
【基金项目】
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国家自然科学基金（61263020）
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针对具有可分结构的凸极小化问题,提出了一种部分并行的可分方法.该方法是在预校正近似乘子法的基础之上,在极小化时采取了不同的格式,去掉了二次邻近项而直接用的增广项;在算法的迭代部分,预校正近似乘子法先计算x^（k＋1）,再计算z^（k＋1）,在部分并行的可分方法中,x^（k＋1）,z^（k＋1）是并行计算的;通过数值算例得到的结果显示,该方法具有可行性.
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