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期刊论文
水电设备状态监测大数据处理技术研究
水电设备状态监测大数据处理技术研究
来源 :水电站机电技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mohuan88
【摘 要】
:
分析了水电设备状态监测数据的特点,研究数据接入、处理、存储技术,提出以Hadoop作为基础架构,综合运行消息队列、流式处理、内存计算及多种数据库联合存储的数据处理方案,以
【作 者】
:
曾广移
巩宇
李德华
陈泽阳
彭大鹏
【机 构】
:
调峰调频发电有限公司,北京华科同安监控技术有限公司
【出 处】
:
水电站机电技术
【发表日期】
:
2019年5期
【关键词】
:
大数据
状态监测
内存计算
流式处理
HADOOP
Big data
status monitoring
memory computing
streaming
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分析了水电设备状态监测数据的特点,研究数据接入、处理、存储技术,提出以Hadoop作为基础架构,综合运行消息队列、流式处理、内存计算及多种数据库联合存储的数据处理方案,以指导大数据背景下水电设备状态监测数据中心的建设。
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