SAR大斜视RMA快速成像算法研究

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 3次 | 上传用户:chrdi_xjj
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在快速成像问题的研究中,针对常规距离徙动算法RMA中STOLT插值引起的高计算开销、效率低,不能有效进行快速成像的问题,提出了一种将非均匀傅立叶变换NUFFT和RMA相结合大斜视快速成像算法。通过详细分析大斜视SAR回波信号的时频特性,介绍了NUFFT算法原理以及实现步骤。再采用NUFFT代替STOLT插值和距离向IFFT,实现频域非均匀的格点向时域均匀格点变换。仿真结果表明改进后算法具有较高精度,同时兼顾了效率,满足大斜视SAR成像要求,并且为SAR成像算法中非均匀时频变换提供了一条新途径。
其他文献
<正>随着肝脏移植事业的发展,肝脏移植技术日臻成熟和完善,使其在终末期疾病治疗中的地位和优势更为突出。通过长期肝脏移植患者的随访,发现许多患者常常忽视随访,肝脏移植术
会议
运动目标在未知的时间段内可能做未知的随机运动,给多目标的视觉跟踪带来影响。在分析多目标跟踪模型的基础上,提出一种基于马尔科夫数据关联修补的未知目标跟踪算法。首先通过建立多目标马尔科夫跟踪模型,在处理每次新的数据扫描时,利用先前的扫描,并根据新的观测跟踪数据对之前的数据进行关联修补;然后利用可修复的关联特征建立最有可能的数据关联,从而进一步地完成对未知多目标的跟踪。最后通过仿真验证了修补方法的有效性
在LTE的网络优化过程中,由于配置错误导致的网络问题不在少数,配置的正确性显得尤为重要。碰到此类问题时,可借鉴本文的排查思路进行处理。
城市交通复杂多变,出行者选择路径困难,为了优化城市交通路径选择,解决现有交通理论模型计算量大、运算时间长、约束条件苛刻等问题,提出了使用灰色理论预测模型预测道路阻抗即车辆的通行时间,并利用蚁群算法全局搜索的能力,在庞大的路网中寻找最优路径。首先利用城市智能交通系统获取道路上的交通流情况,利用灰色模型理论预测出路段的车流行驶速度并得出车辆在路段上的行驶时间,通过蚁群算法的寻优比较得到最优解。仿真结果
目的 探讨尿微量清蛋白(mALb)、尿N-乙酰β-D氨基葡萄糖苷酶(NAG)、尿转铁蛋白(TF)、尿α1-微球蛋白(α1-MG)对慢性丙型肝炎患者早期肾损害诊断的价值。方法液相终点散射免疫沉淀法检
企业和公益组织是慈善领域里不可或缺的两股力量。如何运用商业化的方法促进公益组织发展,公益组织又是如何看待企业做公益,是个很有意思的话题。同时,如何有效地打通公益组
研究桥梁挠度形变准确检测问题。桥梁受到外界压力的影响,会发生局部的断面挠度形变。由于挠度形变不均匀,且形变程度极小,因此过小的形变导致在远程坐标转换过程中,常常发生坐标对应错误,导致形变部位基准坐标点不准。传统的采用GPS技术,在检测中依靠形变部位的坐标值进行形变检测,转换后的坐标误差会导致形变特征对应不准,造成检测的准确性不高。提出了一种采用计算机视觉图像最大熵算法的桥梁形变检测方法。利用二值化
岩石与泥沙疏浚料在吹填管线输送过程中,破碎后的岩石疏浚料对吹填管线产生严重磨损,管线爆裂、管线断面磨损不均匀等问题会减少绞吸船有效作业时间及吹填管线使用寿命。通过
在耳纹优化识别问题的研究中,耳朵在和硬物挤压过程中,会产生耳纹。关联性的耳纹特征对人体身份具有识别意义。但是,耳纹特征都是在挤压状态下产生,很难保证特征的完整性和关联性。传统意义上的生物识别方法多是需要完整特征,在耳纹特征残缺或者挤压造成特征形变的情况下,传统方法虽然能识别出特征,但是对应过程会产生大量的干扰,造成假识别,漏识别的问题。为此,提出一种关联特征对应参数调整的耳纹识别技术。通过对应的耳
目前,国内外已有超过1 000座桥梁都是利用顶推施工方法建成,研究成果也相对成熟,但对于大跨度上承式钢桁架拱桥而言,研究成果较少,特别是对于利用拱上平台作为拼装场地进行顶