【摘 要】
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本文采用模糊数学的方法来分割模糊图象。首先建立了模糊图象的边界隶属函数,然后讨论了三种分割方法:取λ截集、边界跟踪和区域生长。用32×32的细胞图象在计算机上做了实验
【机 构】
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中国科学院空间中心,中国科学院自动化研究所
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本文采用模糊数学的方法来分割模糊图象。首先建立了模糊图象的边界隶属函数,然后讨论了三种分割方法:取λ截集、边界跟踪和区域生长。用32×32的细胞图象在计算机上做了实验,所取得的结果是令人满意的。
In this paper, fuzzy mathematics is used to segment the blurred image. First, the membership function of the boundary of the blurred image is established. Then three kinds of segmentation methods are discussed: λ cutoff, boundary tracking and region growth. Experiments with a 32x32 cell image on a computer have yielded satisfactory results.
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