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本文采用多属性分析和波阻抗相处理结合的方法,将波阻抗反演结果作为外部属性利用概率神经网络分析技术,建立准确的地震数据与测井信息的非线性关系,以提高常规叠后反演的分辨率。通过实际地震资料和测井数据验证该方法,能够较好的提高储层预测的精度。
利用地震多属性分析和波阻抗技术提高叠后反演分辨率
【摘 要】
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本文采用多属性分析和波阻抗相处理结合的方法,将波阻抗反演结果作为外部属性利用概率神经网络分析技术,建立准确的地震数据与测井信息的非线性关系,以提高常规叠后反演的分
【机 构】
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中国地质大学（北京）能源学院,东方地球物理公司国际部深海业务经理部
【出 处】
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中国矿业
【发表日期】
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2012年S1期
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