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当前端在语音识别系统处理，象吠叫规模过滤器银行那样的感性的听觉的过滤器银行广泛地被使用。然而，优化过滤器的设计的问题存那在识别任务提供更高的精确性仍然是开的。由于光谱在特征抽取的分析，一个适应乐队过滤器银行(ABFB ) 被介绍。设计为过滤器的频率回答采用灵活带宽和中心频率并且利用基因算法(GA ) 优化设计参数。优化进程被在性能评估循环把前端过滤器银行与后端识别网络相结合认识到。和零十字路口的山峰振幅(ZCPA ) 的 ABFB 的推广作为一个前面过程展示因为光线的基础功能(RBF ) 系统与吠叫规模过