【摘 要】
：
为提高短期电力负荷预测精度，提出一种二次指数平滑多目标组合模型ES-BiLSTM-LSTM预测方法。通过获取负荷目标预测值和残差目标预测值，实现多目标负荷预测；利用Pearson相关系数，选取与电力负荷相关性较高的影响因素；采用双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）和长短期记忆神经网络（LSTM）串行学习负荷数据的时序性特征和周期性特征；利用二次指数平滑法平滑处理负荷数据，获得残差项，通过LSTM
【基金项目】
：
国家电网有限公司科技指南基金项目（5600-202019167A-0-0-00）； 河北省自然科学基金项目（F2020402003）；
论文部分内容阅读
为提高短期电力负荷预测精度，提出一种二次指数平滑多目标组合模型ES-BiLSTM-LSTM预测方法。通过获取负荷目标预测值和残差目标预测值，实现多目标负荷预测；利用Pearson相关系数，选取与电力负荷相关性较高的影响因素；采用双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）和长短期记忆神经网络（LSTM）串行学习负荷数据的时序性特征和周期性特征；利用二次指数平滑法平滑处理负荷数据，获得残差项，通过LSTM模型训练和迭代，提取残差数据的波动性特征；将负荷预测值与残差预测值融合得到修正预测值。实验结果表明，该方法在MAE、MSE和RMSE上，对比3种负荷预测模型均有提升。
其他文献
目的 构建评价多重耐药菌（MDRO）感染患者医院感染风险评估量表,为防控住院患者MDRO感染提供依据。方法 选取2022年1月—12月在武汉大学人民医院住院期间检出的MDRO患者1 327例为研究对象,其中MDRO医院感染患者375例为病例组,MDRO非医院感染患者952例为对照组。用Logistic回归构建量表条目,根据优势比（OR）确定权重,受试者工作特征（ROC）曲线判断量表的准确性并确定诊
以哈尔滨市为研究对象，依据2004、2010、2015、2020年Landsat TM/OLI遥感影像，利用归一化植被指数和像元二分模型方法提取该区域的植被覆盖度，结合植被覆盖度转移矩阵，分析植被覆盖度的时空动态变化。根据植被覆盖度分级结果，利用Fragstats4.2软件计算斑块面积、斑块个数、蔓延度与香农多样性指数4个景观格局指数，研究哈尔滨市景观格局的时空演变特征。结果表明，哈尔滨市2004
目的 观察神经外科重症监护病房（ICU）呼吸机相关性肺炎（VAP）患者合并多重耐药菌(MDRO感染情况，分析其影响因素，并针对不同的影响因素提出相应的预防与控制措施。方法 收集2016年4月—2022年3月瑞金市人民医院神经外科ICU VAP住院患者合并MDRO感染的病历资料，采用单因素分析及多因素Logistic回归模型，分析神经外科ICU VAP患者合并MDRO感染的影响因素。结果 多因素Lo
＜正＞ 三、试验结果与讨论本试验探索了十二种不同的分隔装置对冷却部降温效果的影响。十二个方案见表3。1.冷却部温度分布曲线,根据上述不同的试验方案,沿冷却部轴线方向,选取
以岷县十里铺标准图幅为研究区，基于Landsat-8 OLI（operational land imager）遥感影像数据分析1990—2018年的植被覆盖度多年动态变化特征以及发展趋势。将多年植被覆盖度与相近年份的地质灾害点进行空间叠加对比，分析植被覆盖度与地质灾害发生的时空对应关系，结合植被的水文效应以及力学效应探讨植被的抑灾及致灾作用机理。结果表明：研究区内植被先后经历急剧退化-逐渐恢复-略
针对气象状况、季节等因素对居民用电负荷有不同影响，为深入分析不同因素与居民用电的相关性，提出人体气象舒适度指数，建立适用于用电负荷的人体气象舒适度指数模型。采用灰色关联度方法分析各气象因子以及人体舒适度指数与居民用电的相关性。基于郑州气象大数据和居民用户用电数据，得到人体气象舒适度指数相比于其他单个气象因子具有更强的关联性。基于灰度预测模型和RBF神经网络，结合人体舒适度指数对用电的影响，提出灰色
＜正＞缺血性脑卒中是全球最常见的死亡与致残原因，占所有卒中的75%～80%[1]。严重影响患者的生存质量。组织型纤溶酶原激活目前虽作为脑缺血损伤公认且有效的治疗手段，但其具有治疗时间窗短、再通率低等弊端。中枢神经系统固有免疫细胞-小胶质细胞，在脑缺血损伤早期，激活的小胶质细胞起吞噬碎片作用；随着炎症反应及炎性细胞的进一步释放，其被过度激活，进一步加重炎症反应的发生，引起脑缺血后神经元的损伤、加剧血
＜正＞ 密度是固态玻璃的重要性质之一,它与玻璃的成份有密切的关系.因此,玻璃密度的测定常作为生产控制的重要依据.几年来,我厂一直取2#引上机原板中部作为日密度测定的取样点.为了进一步弄清六台机引上的玻璃密度情况,自八二年十月二日至十六日,我们对六机密度进行定时,定位的取样测定,数据如表1:
塔里木盆地是生态极端脆弱区，更是人为扰动剧烈区，荒漠化问题尤为突出。植被覆盖度能够很好地反映地表植被的繁茂程度，是荒漠化监测的一个重要指标。开展区域植被覆盖度监测是掌握荒漠化动态变化，全面分析荒漠化成因等方面研究的基础。研究基于GEE遥感云平台，以1990–2021年LANDSAT卫星植被生长季（4–10月）影像为数据源，获取了环塔里木盆地1990–2021年间7期植被覆盖度数据集。研究通过采用0
缺血性脑卒中是脑卒中常见的类型，是威胁人类健康的重大疾病之一。神经炎性反应被认为是缺血性脑卒中的重要病理机制。小胶质细胞是中枢神经系统常驻免疫细胞，在启动先天和适应性免疫反应中发挥重要作用。小胶质细胞介导的神经炎性反应与缺血性脑卒中的发展及预后密切相关。现就小胶质细胞与缺血性脑卒中的相关性进行综述。