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针对当前方法进行智能楼宇网络中冗余信息并行采集时,普遍存在着采集时间代价较大、错误率较高、成本耗费较大等问题。提出基于云计算的网络中冗余信息并行采集方法。为获取智能楼宇网络中的冗余信息,对整个楼宇网络冗余信息集合进行划分,获得若干个相同几何大小的子空间格;利用K近邻算法对各子空间格内的楼宇网络冗余信息记录进行搜索,得到智能楼宇网络冗余信息的部分拓扑数据,完成冗余信息的特征提取,构建网络冗余信息处理模型,获取样本信息特征矢量,将冗余信息特征和正常信息特征进行比较,引入云计算方法对网络中冗余信息进行采集