【摘 要】
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针对密集人群图像中人脸检测普遍存在的遮挡及中小尺度目标特征少等问题,本文提出了一种改进YOLOv3的方法.该方法在YOLO网络中加入改进的密集卷积网络Res-DenseNet,用于网络特征的加强,结合上下文信息,使模型能学习到更多人脸特征,从而提高遮挡人脸的检测精度;对于中小尺度人脸特征不足问题,采用从浅层网络引出特征图,进行改进的Resnet操作后加入到中小预测尺度特征图中,用于丰富中小型人脸预测尺度的特征语义信息,进而提高小型人脸目标检测效果;最后,利用K-means++聚类算法优化先验框参数,提高模
【机 构】
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贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025
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针对密集人群图像中人脸检测普遍存在的遮挡及中小尺度目标特征少等问题,本文提出了一种改进YOLOv3的方法.该方法在YOLO网络中加入改进的密集卷积网络Res-DenseNet,用于网络特征的加强,结合上下文信息,使模型能学习到更多人脸特征,从而提高遮挡人脸的检测精度;对于中小尺度人脸特征不足问题,采用从浅层网络引出特征图,进行改进的Resnet操作后加入到中小预测尺度特征图中,用于丰富中小型人脸预测尺度的特征语义信息,进而提高小型人脸目标检测效果;最后,利用K-means++聚类算法优化先验框参数,提高模型的召回率.实验结果表明,与YOLOv3算法相比,本文算法在WIDER FACE数据上人脸的mAP值提高了2.57％,检测精度提高5％,召回率提高了3％.
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孤岛电网是一种容量较小、频率和电压稳定度较差的特殊电网.文中针对此类电网运行情况,利用基于晶闸管的柔性电负荷平衡装置,建立一种考虑负荷端与发电机端协同出力的调频模型.采用ETAP仿真平台对苏拉威西某工业园电力系统使用不同调频模型的效果进行了仿真对比分析,结果表明:当系统突甩大负荷时,相对发电机单独调频模型,负荷端与发电机端协同出力的调频模型可使得系统频率波动更小,稳定频率更接近额定频率;当系统将接入大负荷时,提前投入电负荷平衡装置可以避免系统频率断崖式下跌,将频率下跌过程进行拆分,缓解系统内设备的压力.
针对高压直流系统首次换相失败后在故障恢复期间的后续换相失败问题,以直流系统控制环节的动作逻辑为依据,将恢复过程划分为首次换相失败阶段(阶段1)、系统开始恢复阶段(阶段2)和电流偏差控制阶段(阶段3).分析发现,阶段3期间直流电流恢复量过大会引发后续换相失败,为此提出了一种低压限流控制(VDCOL)改进策略,利用瞬时电压实时检测换流母线线电压幅值,根据故障后换流母线线电压大小动态调整VDCOL的最小电流指令值,减小电流偏差控制期间的直流电流恢复量,达到抑制后续换相失败的目的.最后,基于CIGRE标准模型的仿
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