论文部分内容阅读
为了实现成型生产时模具的自动保护,提出基于散布图模具异物检测方法.采集模具监控图像,建立以灰度为变量的散布图,分析两幅图像对应像素灰度的概率分布及回归关系,实现了检测的光照无关性.基于B样条进行回归线构造,采用散点离差统计直方图获得图像间的匹配置信区间,从而得出异物对应的失配像素集.采用小波多分辨分析的方法,通过对两幅图像分别进行同阶小波分解,获得了消除边缘细节的逼近图像,使得后续的异物检测排除了对比图像之间错位的影响,解决了检测中的图像几何偏差问题.通过应用验证了该方法的良好效果.