基于遗传禁忌混合算法的电力系统无功优化

来源 :电网技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sherryholmes

【摘要】

：

为了使遗传算法(GA)和禁忌搜索算法(TS)的优点被保持,缺点被削弱,提出了电力系统无功优化的遗传禁忌混合算法(GATS);针对电力系统无功优化中控制变量的离散性和连续性相混合

【作者】

：

谭涛亮张尧

【机构】

：

华南理工大学电力学院

【出处】

：

电网技术

【发表日期】

：

2004年11期

【关键词】

：

电力系统无功优化电能质量电压稳定性遗传禁忌混合算法遗传算法禁忌搜索算法 Binary codes Convergence of numerical

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为了使遗传算法(GA)和禁忌搜索算法(TS)的优点被保持,缺点被削弱,提出了电力系统无功优化的遗传禁忌混合算法(GATS);针对电力系统无功优化中控制变量的离散性和连续性相混合的特点,提出了混合编码策略并相应地采用启发式算术进行杂交.用GATS算法对IEEE30节点系统进行了无功优化计算,并就优化结果和简单遗传算法(SGA)及二进制编码的禁忌搜索法(TSB)的优化结果进行了比较,结果表明GATS方法具有更好的收敛性和更强的全局寻优能力.

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