【摘 要】
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增长曲线在研究中通常假定为时间的多项式形式，大多数研究者都是通过选取高阶多项式的方式来提高估计的精度．但这种方法存在很多缺陷，如模型易受异常点的影响，多项式假设要求过高
【机 构】
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山西大同大学数学与计算机科学学院,华东师范大学金融与统计学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11171112);国家统计局重点科研项目(2011LZ051)资助
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增长曲线在研究中通常假定为时间的多项式形式，大多数研究者都是通过选取高阶多项式的方式来提高估计的精度．但这种方法存在很多缺陷，如模型易受异常点的影响，多项式假设要求过高等．本文首次将局部多项式这种非参数估计方法应用到增长曲线模型中，提出了非参数增长曲线模型，给出了它的局部多项式估计，并讨论了估计的渐近性质和理论带宽的选择．最后对参数估计和非参数估计进行了模拟比较，从拟合图和平均均方误差箱形图得到的结论是非参数估计效果较好．
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