基于BP网络的电动汽车用无刷直流电机相角控制技术研究

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无刷直流电机低速下存在电枢反应,影响电机出力;而高速下又需要弱磁控制,以拓展恒功率范围.因此,相角控制是至关重要的因素.BP神经网络具有强大的非线性映射能力,可以解决电流超前相角与转速、转矩之间的非线性关系.提出了基于BP网络的无刷直流电机相角控制技术,将实验数据作为训练样本进行离线训练,网络收敛后用作在线控制.实验结果表明,该方法可以使无刷直流电机及控制系统运行于高效区,满足电动汽车对驱动系统的要求.
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