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实现产业新兴技术精准预测，有助于产业发展超前布局，抢占技术制高点，赋能高水平科技自立自强。本研究在基于知识图谱技术，定义产业技术专利概念、关系及属性，构建产业技术专利知识图谱的基础上，围绕新兴技术的新颖性、社会影响性、根本创新性三个主要特征，以“新颖度-应用范围-发展能力”构建完整的可量化的产业新兴技术指标体系，并利用技术专利知识图谱复杂语义信息，映射图谱查询语句提取各指标特征值，依托深度神经网络算法，训练产业新兴技术预测模型，实现产业新兴技术精准预测；最后，以新能源汽车产业为例，验证模型有效性。本研究能够为各产业领域的新兴技术预测提供有价值的参考，为产业发展决策提供支持。