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本文基于重力聚焦反演提出多尺度源网聚焦反演策略。首先,对源网做粗网格剖分。用共轭梯度法求解粗网格源网模型的聚焦解,直到拟合差下降到一定水平。接着,将粗网格的聚焦模型密度映射到细网格中,以映射得到的细网格模型为初始模型,进一步迭代直到拟合差下降到符合要求。在模型实验中,相比于常规的固定源网聚焦反演,多尺度源网聚焦反演迭代计算耗时缩短一半以上。同时,对单体模型,水平双体模型及不同尺寸及埋深的双体模型均表现出比固定源网聚焦反演更好的分辨能力。尤其对于模型的底部边界或埋深更大的模型,分辨能力显著提高。在实测