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梯度矢量流主动轮廓线模型是广泛应用于数字图像处理的一种目标轮廓跟踪算法,但其计算速度不尽如人意,且易受干扰噪声及虚假边缘的影响。本文在结合贪婪算法的基础上,利用一种改进的快速梯度矢量流场算法,提出了一种新的主动轮廓线模型。实验表明,该方法在保持了GVF模型的原有特性的基础上大大提高了模型收敛的速度,并且较好的限制了非目标边缘和噪声干扰的影响。