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非负矩阵分解(Non.negative Matrix Factorization,NMF)是一种较新的矩阵分解方法,在过去的十年里,NMF作为新兴的特征提取方法和维数约减方法已应用于人脸识别、数字水印、文本分析等领域。本文主要对NMF在国内外发展的现状进行了讨论和总结。
非负矩阵分解的研究现状
【摘 要】
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非负矩阵分解(Non.negative Matrix Factorization,NMF)是一种较新的矩阵分解方法,在过去的十年里,NMF作为新兴的特征提取方法和维数约减方法已应用于人脸识别、数字水印、文
【机 构】
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大连海洋大学理学院
【出 处】
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黑龙江科技信息
【发表日期】
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2015年28期
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