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利用2008年1月到2009年12月的L波段探空资料，和与之时空匹配的Clouds云观测资料，首先分析了云内和云外相对湿度的累积频率分布，发现以75％作为相对湿度阈值判断云准确率可达81％。随后利用BS（BiasScore）和TS（Thre Score）评分方法，对不同相对湿度阈值进行评分分析，发现以81％作为相对湿度阈值TS评分可达0．66，为最高。接着利用BS和TS评分方法分不同高度对相对湿度阈值进行评分分析，发现随高度的增加该高度上具有最好TS评分的相对湿度阈值在减小。利用这些阈值对云判断时，总的T