【摘 要】
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针对滑坡位移预测时变性和复杂性的特点,将具有动态反馈特性的Elman神经网络（ENN）引入到分析研究中,充分发挥ENN对非线性情况的适应性。同时将之与广义预测控制算法相结合,以EN
【机 构】
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中国地质大学（武汉）机械与电子信息学院,中国地质大学（武汉）工程学院
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针对滑坡位移预测时变性和复杂性的特点,将具有动态反馈特性的Elman神经网络（ENN）引入到分析研究中,充分发挥ENN对非线性情况的适应性。同时将之与广义预测控制算法相结合,以ENN作为广义预测控制算法的预测模块,结合滚动优化和反馈校正,提出了基于ENN广义预测控制算法的滑坡位移多步预测模型。将该方法应用于重庆市巫山县龙井乡白泉村大水田滑坡的位移预测,证实多步预测能够对位移变化趋势进行良好的拟合,同时高精度地实现了邻近时步的预测;通过与ENN多步预测进行对比,验证了模型的有效性。
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