人工智能技术在电气自动化控制的应用

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  摘 要:新技术出现是为了满足人们生活及生产中的需求,人工智能技术的出现不仅能够满足人们对工作效率的需求,还可以有效的降低生产的成本,同时也促使电网系统不断的向着自动化的方向发展。将人工智能技术应用在电气自动化的控制之中,不仅可以提高其自动化的水平,还可以提高其工作的效率与质量。
  关键词:人工智能技术;电气自动化控制;应用
  1 人工智能技术的应用理论
  如今信息技术的发展十分迅猛,尤其是其中的计算机技术,在计算机技术进步的同时也加快了了自动化、数字化、智能化的发展步伐。人工智能化技术就是结合了这些先进的智能化、自动化等技术,并对有关的理论不断的更新,之后将这些新技术与设备结合,使设备具有智能化的功能。如今人工智能技术,已经变为计算机技术的重要组成部分之一,我们可以将智能化的有关概念与设备结合,从而满足人们的生产与生活的需求。
  人工智能的概念诞生于上世纪中叶,起初提出人工智能的目的是研究计算机的技术,但是在其发展的过程中与一些理论相结合。如今人工智能技术已经成为一项独立的研究项目,同时此技术在研发的过程中,要与一些比较学科相结合才能使设备不断的向着人工智能的方向发展,如今工业自动化的生产中结合了编程技术,并获得到良好的效果。另外电气自动化不仅可以提高工作的效率、降低故障的发生几率,还可以降低运行的成本,因此将人工智能技术与电气自动化相结合,一定可以展现出很多的优点。
  2 人工智能技术的优势
  作为一门刚刚发展壮大的科学技术,人工智能技术是计算机技术领域的一个重要分支。这项技术将原本需要人为参与的工作智能化,让机器自己本身自发完成相应的工作,进而解放劳动者的双手。目前,随着人工智能技术逐步发展,人们对工业产品的精度及生产环境的舒适度要求越来越高。
  2.1 设计思路简单
  传统控制器往往需要根据具体模型来设计,其中的参数等各种变量会导致设计过程较为麻烦。传统控制器在设计过程中需要考虑许多问题,比如如何分配电路、如何排除干扰以及如何平衡机械结构,整个设计过程较为复杂。而人工智能的AI函数近似器不需要对具体对象进行模型的设计,大大降低了设计难度,提高了设计效率。
  2.2 控制性能优越
  在电气自动化行业中,电气控制的核心内容就是控制器的运用。随着人工智能技术的发展,人工智能在自动化控制系统中的应用渐渐增加。人工智能技术主要是通过利用控制器来控制技术,对于不同的控制器有不同的解决方案,灵活性很高。在此种控制方式中,操作人员无需事先设定加工路线,可以根据现场情况而实施不同的调节方式。
  此外,人工智能对数据的分析处理能力较强,相比于传统控制器,人工智能通过对机械设备的根本性能数据进行分析和微调,能够精确的控制各个环节有条不紊的进行,从而提高工作的效率。
  2.3 使用更加便捷
  在工业生产活动中,使用传统的人工控制器往往会有一些操作繁琐的弊端,这样往往会造成了上手时间长、操作难度大等问题。而人工智能技术更加容易调节,对新数据或者新信息的适应性更加强,如果相关的设计人员对专业知识了解不是特别深入,也依然可以运用语言或者相应的信息对其进行设计。
  使用人工智能技术替代传统的人力进行电气自动化控制,能够让企业在较短时间内解决完成大量工作,这样就可以显著地解放劳动力,因而节省了企业雇佣人力所需的资本,节省了物力、财力,并提高了管理效率,这样企业就能够长久地发展壮大下去。
  3 人工智能在电气自动化中的应用
  3.1 应用于电气自动化设备设计
  在工业领域,电气设备作为一种高端设备,它的设计过程涉及了很多的领域,从电机、变压器领域,到电力电子技术和电磁场等诸多技术领域,所以电子设备本身的设计过程较为困难和繁琐。同时,随着科学技术的不断提高以及国民经济的不断发展,社会对电气设备的质量要求也在不断地提高。在以往的生产过程中,传统的电气设备设计主要是由设计师完成,但是设计师的设计主要由个人经验主导,所以在理论和数据分析上面不够完备,这便造成了一些不必要的时间和资源上的浪费。
  如果将人工智能应用到电气自动化设备设计领域,将各种专业知识导入数据库,人工智能可以快速完成人脑所不能及的复杂计算,进而推算出最佳的设计思路。这样,便能大量节省时间和资源,同时又节省了人力物力。对设计人员的要求门槛也很低,只要会操作人工智能技术即可。
  3.2 應用于故障的预防
  当前的电气自动化系统运行过程中,由于人为、机器故障等问题会导致控制系统出现故障,从而降低了控制效率,影响了工业生产,甚至会危害人员的生命安全。虽然传统控制器可以通过一些诊断方法对电气自动化的故障进行检测和调整,但是步骤较为繁琐,并且精确度不高。
  例如,传统控制器可以通过报警装置或人工排查对故障进行检测,但对于一些无法预知或排查的故障,传统控制器就无能为力。而人工智能就可以解决这一问题。将人工智能应用到电气自动化故障预防,就是利用人工智能对数据的分析和调控能力,及时发现电气设备的异常状态并及时进行调整。
  例如,诊断变压器故障的传统方法是收集变压器的气体,再通过对气体的分析进而得到变压器的故障情况。这虽然也能解决问题,但大量的消耗了人力和时间,降低了效率。而人工智能技术能够通过专家系统或网络神经对故障进行诊断,从而分析出其问题所在,并通过对数据的分析找到最简便快捷的解决方案,从而大大节省了人力,提高了效率。
  3.3 应用于智能控制
  在电气自动化科技中,電气控制的目的是提高电气设备的运行效率,从而提高电气自动化生产的效率。在这一领域,人工智能也能够凭借其优越的特性而发挥巨大的作用,提高电气自动化的控制水平,大幅改良电气的控制技术。人工智能电气控制技术目前主要分类有3种,分别是:专家系统控制、模糊控制以及神经网络控制。这些技术目前可以应用于以下几个方面:对所有开关量、模拟量数据进行实时的采集与整理、对设备和系统的运行状况进行监测和修复等。通过人工智能在电气控制中的应用,可以实现人力的解放,能够提高企业在经济竞争中的劳动力优势,促进企业的经济转型,提高我国的工业实力,推动我国发展成为工业强国。
  4 结论
  综上所述,人工智能技术不仅能够增强系统运行过程中的安全性以及稳定性,也能够降低生产运行中的成本,还能大幅提高电气自动化工作的效率和产品的质量,促进我国电气自动化水平的进一步发展。在科技日益发展的今天,要想跟上科技发展的步伐,满足人民日益增长的物质需求,就要充分利用人工智能的智能性和高效性。将人工智能融入到电气自动化技术应用中。但是,目前人工智能技术还不是完全成熟,在控制的准确度及灵活度方面还有待提高,在未来的发展道路上,我们需要继续完善人工智能技术,同时也要将人工智能技术更加广泛地与电气自动化技术相结合。
  参考文献
  [1]贾刚,张萌.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].中小企业管理与科技旬刊,2011(27):294.
  [2]王帮元.电气自动化控制中人工智能技术应用探究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2015(9):50-52.
  [3]马仲雄.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].电子技术与软件工程,2014(11):246-247.
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