基于无人机和结构重建的高难度测量项目研究

来源 :重庆理工大学学报(自然科学) | 被引量 : 3次 | 上传用户:lovetianbing
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了解决极端地形的测绘和重建问题,提出一种基于运动与结构重建(Sf M)的无人机(UAV)测绘方法。该项目执行了3个方面的测绘:水平方向相机拍摄、45°倾斜的相机拍摄和前面两者的组合。为了生成点云和正射影像,通过合并的图像集合得到最终的摄影测量结果。另外,开发一个绘制等高线和垂直截面的软件程序,以表示测绘地形的几何特征。结果表明,所提方法的地貌形态表征方面更准确高效。测试飞行高度在100 m左右,x、y和z方向的标准误差(RMSE)分别为0.055、0.071和0.062 m,且测量项目实施的难度明
其他文献
分析了ZigBee技术的基本原理,从网络结构特点方面解析了ZigBee技术在定位系统中的精准应用。从理论上分析了超市智能定位导购系统的算法,并基于不同的算法进行了Matlab的仿真
为了提升企业跨产线、跨系统的数据管理和应用能力,在分析行业数据组织现状的基础上,设计和开发了一种面向钢铁生产过程数据处理的数据集成平台软件系统,通过提供数据标准化
针对当前突发大数据流在单路径调度中产生的链路拥塞问题,为了减少网络链路拥塞、提高网络性能,提出了一种基于队列管理的媒体优化流量自适应调度算法。首先,制定多策略调度