汽车防撞系统设计

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为了防止车辆发生碰撞事故,降低交通事故的发生频率。系统利用红外探测模块对所驾驶的车辆前方的行人及其他机动车行驶时发动机所发出的红外线感应,检测是否有车或行人。在红外探测模块不适宜检测人的温度点启动超声波探测模块辅助检测是否有行人。根据红外探测模块或超声波辅助探测模块的检测结果自动控制警报发出或解除、自动刹车或刹车解除以及汽车离合器的分开或啮合,从而实现汽车防撞的智能化控制。
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以山西省550个传统村落为研究对象,借助ArcGIS10.2工具,采用平均最近邻指数、核密度估值、缓冲区分析等定量与定性结合的方法,探讨流域视野下山西省传统村落的空间分布特征及聚落特色。结果表明:山西省传统村落在汾河、滹沱河、沁河和漳卫河四大流域内空间分布类型均为凝聚型;全省古村呈现“一带三团多散点”的分布格局,半数以上古村落位于黄河水系;山西省传统村落具有近水分布的相似性,及上中下游、干支流、左右岸的差异性分布等规律;不同流域内聚落特色显著。黄河流域以窑洞建筑为代表,汾河流域以晋商大院为代表,沁河流域以
探究湖北海棠(Malus hupehensis(Pamp.) Rehd.)叶中主要成分3-羟基根皮苷对小鼠血糖及糖异生关键酶葡萄糖-6-磷酸酶(glucose-6-phosphatase, G-6-Pase)的影响,为稳定血糖提供可行方案.采用葡萄糖氧化酶法测定胰岛素抵抗模型HepG2细胞的葡萄糖摄取;注射链脲佐菌素建立二型糖尿病小鼠模型,血糖试纸测定小鼠糖耐量、空腹血糖及餐后血糖;蛋白印迹法检测G-6-Pase的表达.结果表明:3-羟基根皮苷增强了胰岛素抵抗细胞模型对葡萄糖的摄取;3-羟基根皮苷增强了不
针对光伏出力与负荷需求的不确定性问题,首先采用同步回代消除法对不同季节不同天气下进行日场景削减,形成12种确定的典型日场景;然后为了兼顾光伏并网时光伏运营商的经济性与配电网的技术性,构建了以光伏运营商年平均净收益最大、配电网平均有功网损最小、配电网平均节点电压偏差最小的多目标双层规划模型,上层优化光伏并网容量,下层运行光伏的电压分区协调控制策略,并采用基于目标相对占优策略的纵横交叉算法(crisscross optimization, CSO)对该模型进行优化求解;最后通过IEEE33系统的仿真分析,验证
高碳盘条钢索氏体含量是评价其性能重要指标之一,现行检测方法存在识别准确性差、检测结果容易受检验员影响等缺点。通过索氏体制样标准化、素材收集、素材定值、素材标记等建立供神经网络学习的素材库,利用计算机人工智能和深度神经网络技术初始化识别模型,采用未标记素材对初始化模型进行测试、互动优化,最终验证识别模型的准确率高、检测速度快,识别模型是可行的。人工智能索氏体识别的成功实施,也为晶粒度定级、脱碳层识别、非金属夹杂物识别、带状组织定级等其他金相检测项目的智能识别作出了有益的实践。
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针对不锈钢原料内在缺陷导致的冷轧断带,采用扫描电子显微镜对断口形貌和成分进行分类,并对异物轧入、夹杂物和脆断的影响因素进行了探讨。结果表明,需根据断口不同的微观形貌和成分特征去制定改进措施。通过精炼工序适当延长软吹镇静时间可以减少辅料及炉衬耐材夹渣;通过连铸工序稳定拉速、改善冷却、优化结晶器流场及加强结晶器液面监控可以减少保护渣卷渣并提高板坯质量;通过调整板坯喷码字号和位置可以消除残留涂料轧入;通过微调钢种化学成分并减薄原料厚度可以降低冷轧脆断风险。以上改进措施实施后,不锈钢原料内在缺陷导致冷轧断带的次数
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