【摘 要】
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基于灰度值的Harris角点检测算法具有广泛的应用,但随着图像处理技术的发展,越来越多的场合需要将角点定位精度提高到亚像素级。提出了一种新的方法,在Harris角点初定位的基
【机 构】
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合肥工业大学仪器科学与光电工程学院
【基金项目】
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自然科学基金(50875074);国家863计划项目基金(2009AA04Z114)资助项目
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基于灰度值的Harris角点检测算法具有广泛的应用,但随着图像处理技术的发展,越来越多的场合需要将角点定位精度提高到亚像素级。提出了一种新的方法,在Harris角点初定位的基础上,通过对兴趣值矩阵进行高斯曲面拟合逼近,用曲面局部极值估算亚像素角点位置。实验结果证明该方法具有较好的鲁棒性和较快的运算速度,并能有效地得到高精度的亚像素级角点。
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