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提出了一种从语义理解角度,针对电商平台评论的情感分析方法。分析评论文本的情感倾向,可以被视为一个语义主题的分类问题。当差评数量相对于好评数量较少时,有必要考虑数据不平衡问题。由于Bidirectional Encoder Representations for Transformers(BERT)预训练语言模型在各种自然语言处理任务中都表现出了不错的效果,因而将BERT语言模型应用于高精度语义提取模型中,随后采用Focal Loss损失函数作为分类器的损失函数,改进模型面对不同程度的数据不平衡问题时的分类