【摘 要】
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为了识别直线偏心预应力作用下PRC简支梁桥的有效预应力,提出一种基于简支梁桥模态频率和动力响应的BP神经网络方法。建立车-桥耦合振动模型,由MATLAB编程计算不同预应力水平
【基金项目】
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国家自然基金(50878134);河北省自然基金(E20090000904);河北省科技支撑计划重点项目(09215627D)资助
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为了识别直线偏心预应力作用下PRC简支梁桥的有效预应力,提出一种基于简支梁桥模态频率和动力响应的BP神经网络方法。建立车-桥耦合振动模型,由MATLAB编程计算不同预应力水平对应的PRC简支梁的模态频率和动力响应,利用计算得到的模态频率和动力响应识别简支梁桥的有效预应力。构建3层BP网络,通过14组训练样本的训练,网络展示了良好的收敛性。仿真实验结果表明,网络表现出很强的回想记忆能力和内插能力,且对样本噪声的适应性比较强,识别结果具有较高的精度。表明该方法可以有效地、方便地识别简支梁桥的有效预应力。
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