【摘 要】
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数据质量是实施智慧治理的基础。从数据使用者视角出发，以D市智慧治理项目为案例，基于多渠道收集的资料，剖析数据质量管理的困境及其产生的原因，并提出相应对策。研究发现，智慧治理项目中数据质量管理困境表现为管理制度机制不健全、数据质量评价指标不适配以及协同中信息传递不畅通。困境产生的原因是项目建设中质量管理要求特殊性、数据资源可用程度难以匹配使用需求以及理念惯性下质量管理共识难以支撑管理执行。突破困境的
【基金项目】
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国家社会科学基金项目（No.21XGL005）；
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数据质量是实施智慧治理的基础。从数据使用者视角出发，以D市智慧治理项目为案例，基于多渠道收集的资料，剖析数据质量管理的困境及其产生的原因，并提出相应对策。研究发现，智慧治理项目中数据质量管理困境表现为管理制度机制不健全、数据质量评价指标不适配以及协同中信息传递不畅通。困境产生的原因是项目建设中质量管理要求特殊性、数据资源可用程度难以匹配使用需求以及理念惯性下质量管理共识难以支撑管理执行。突破困境的关键是，提高质量管理理念共识化程度，增强质量评价方法动态化能力以及优化数据协同策略精细化粒度。
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