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根据序贯分析方法对决策树变化检测方法进行了改进,提出了一种基于序贯决策融合的变化检测方法。该方法利用决策树算法具有可处理连续型和离散型数据的特性,将前一次决策树判别的结果作为输入特征,与原输入特征数据组成新的特征向量参与训练生成新的决策树。通过反复迭代使决策树的判别结果达到稳定状态,以此减小决策树变化检测方法中影响结果精度的不确定性。实验结果验证了本文方法的可行性与有效性,为提高遥感影像变化检测结果的准确性提供了一条新的技术途径。