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遗传算法（Genedc Algorithms，简称GA）有良好的全局搜索能力，针对该算法对于局部空间的搜索问题不是很有效，易陷入“早熟”（过早收敛），在局部搜索不是很好的情况下，提出一种自适应免疫遗传算法并改造以提高算法的性能的实现方案。并着重探讨了其设计与实现。
一种改善遗传算法测试数据自动生成的策略
【摘 要】
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遗传算法（Genedc Algorithms，简称GA）有良好的全局搜索能力，针对该算法对于局部空间的搜索问题不是很有效，易陷入“早熟”（过早收敛），在局部搜索不是很好的情况下，提出一种自适应免疫
【机 构】
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广州大学华软软件学院
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2010年29期
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