【摘 要】
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人工混响是语音处理的重要研究方向.对此,介绍几种主流的人工混响算法.首先介绍全通滤波器串联模型,该模型结构最简单,但混响密度较低;其次介绍三种梳状滤波与全通滤波组合形式的混响模型,这类模型是目前比较常用的一类模型,能够达到较高的混响品质,并且运算量适中;再次,介绍基于反馈延时网络的混响模型,这类模型考虑各个延时线之间的交叉叠加,在平滑度、密度等方面均有进一步提升;最后介绍一种改进型的反馈延时网络混响模型,通过引入全通滤波器组和低通滤波器组增加了混响密度,优化了频率响应,能够达到较高的混响品质.
【机 构】
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长沙市回音科技有限公司,湖南 长沙 410205
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人工混响是语音处理的重要研究方向.对此,介绍几种主流的人工混响算法.首先介绍全通滤波器串联模型,该模型结构最简单,但混响密度较低;其次介绍三种梳状滤波与全通滤波组合形式的混响模型,这类模型是目前比较常用的一类模型,能够达到较高的混响品质,并且运算量适中;再次,介绍基于反馈延时网络的混响模型,这类模型考虑各个延时线之间的交叉叠加,在平滑度、密度等方面均有进一步提升;最后介绍一种改进型的反馈延时网络混响模型,通过引入全通滤波器组和低通滤波器组增加了混响密度,优化了频率响应,能够达到较高的混响品质.
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