信息网络中一个有效的基于链接的结点相似度度量

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信息网络无处不在.通过把网络中的对象抽象为点,把对象之间的关系刻画为边,相应的信息网络就可以用图来表示阁中结点相似度计算是图数据管理中的基本问题,在很多领域都有运用,比如社会网络分析、信息检索和推荐系统等.其中,著名的相似度度量是以Personalized PageRank和SimRank为代表.这两种度量本质都是以图中的路径来定义,然而它们侧重的路径截然不同.为此,提出了一个度量SuperSimRank.它不仅涵盖了这些路径,而且考虑了PersonalizedPageRank和SimRank两者都没有考
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