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血压是衡量人体心血管系统功能的一个重要指标。该文针对电子血压计不能实现血压的无创连续测量等问题．提出一种基于EEMD和ANN算法的无创血压测量方法。实验分析了MIMIC数据库中的19500个脉搏波信号．通过EEMD对脉搏波进行分解．提取第4层分解信号的10个特征参数作为ANN的输入．脉搏波对应的血压作为ANN的输出进行血压模型的训练，并对模型进行误差分析。实验结果表明，模型的测试误差达到美国医疗器械促进协会（AAMI）制定的标准．通过该方法可实现血压的无创连续测量。