B5G毫米波OTA接收机多速率数据处理研究与实现

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针对B5G毫米波通信宏基站、微基站、微微基站、便携终端等设备的研发、生产、预认证、维修保障等测试需求,设计一款可应用于“5G新基建”通信设备产业链多环节所需仪表的高效多速率OTA信号处理模块。采用改进的并行多相滤波技术和任意速率比快速傅里叶变换(FFT)处理技术,基于FPGA算法平台实现B5G毫米波OTA接收机多路信号接收时域/频域并行变速率处理逻辑电路,提高B5G复杂波形OTA信号解析的实时性。实验结果表明,该电路能高效完成B5G复杂波形OTA信号的时域/频域解析,适合作为B5G毫米波OTA接收机多
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水库边坡相对于公路、铁路工程的路基边坡来说,具有“变形成因机理复杂、治理难度大、隐蔽性好”的特点。以四川省某水库边坡为研究对象,结合实际情况建立了数值计算模型,进行了在常水位、蓄水、泄水三种工况下的计算,得出了以下几点结论:常水位工况下,边坡内部拉应力区未整体贯通,位移量值也比较小,整体稳定性较好。蓄水后,最小总应力的拉应力区明显扩展,沿坡体内部逐渐延伸至斜坡前缘,一旦蓄水,坡体内部的红黏土层极有可能发育为相对不稳定层。泄水工况下,斜坡中上部坡表拉应力区贯通,但斜坡中下部拉应力区未贯通,红黏土层内部出
初夏时节,习近平总书记赴河南省南阳市开启今年第6次国内考察。在南水北调陶岔渠首枢纽工程调研时,总书记强调:“要从守护生命线的政治高度,切实维护南水北调工程安全、供水安全、水质安全。要建立水资源刚性约束制度,严格用水总量控制,统筹生产、生活、生态用水,大力推进农业、工业、城镇等领域节水。要把水源区的生态环境保护工作作为重中之重,划出硬杠杠,坚定不移做好各项工作,守好这一库碧水。”
沿海地区大多处于三角洲平原地带,地貌类型以平原、低缓残丘为主,地质灾害频发,加之该区域社会经济飞速发展,一旦灾害发生将会造成巨大的经济损失并威胁人民的生命。因此,对地质灾害特征进行调查,实现早期防治刻不容缓。通过对佛山市禅城区地质灾害特征论述及归纳总结,为该地区进一步开展地质灾害防治提供基础依据。
为提高混凝土重力坝坝基岩体完整性、提高坝基基岩的抗滑稳定性,需对坝基岩体进行固结灌浆。因地质条件不同,相应的灌浆压力、浆液水灰比也不同。为提高灌浆固结的效果,在固结灌浆施工前,首先应根据坝基地质条件的差异,分区进行固结灌浆试验。根据坝基基岩的透水性和可灌性,寻求最优的固结灌浆设计参数,为固结灌浆设计、施工和质量控制提供依据。
为研究闪滘电排站水工挡土墙结构最优设计方案,利用ABAQUS建立计算模型分析了挡土墙顶、底板厚度参数下应力变化特征。挡土墙上拉应力、压应力最大分别位于墙底、填土侧部位;墙底、临水侧部位最大拉应力随顶板厚度为递减变化,但厚度超过0.6 m后平均降幅仅为1.1%、0.7%,填土侧最大拉应力随顶板厚度参数稳定在0.81 MPa。填土侧、墙底部位最大压应力随顶板厚度为递增变化,但增长区间集中在厚度0.3~0.6 m,临水侧最大压应力随顶板厚度稳定在3 MPa。关键部位最大拉应力随底板厚度参数呈先减后增变化;最大压
分布式输送机电液伺服系统是输送机集成机械系统的重要组成部分,针对电液伺服系统在复杂多变工况下输送机稳定性下降的问题,在分布式输送机电液伺服系统数学模型基础上,设计输送机电液伺服系统观测器,提出了融合输送机多节点耦合信息的复合控制策略,在AMESim和MATLAB联合建模仿真平台上构建了控制策略模型,对高速制动和频繁启停工况进行仿真试验。试验结果表明,所设计的复合控制策略能够有效地抑制电液伺服系统的不稳定性,从而保证输送机的安全稳定运行。
采用渗碳降温淬火工艺对18CrNiMo7-6轴承钢进行热处理,并与渗碳后重新加热淬火工艺进行对比。利用金相显微镜、显微硬度计、万能力学分析仪对渗碳层的显微组织、晶粒度、硬度梯度及心部机械性能进行测试和分析。研究结果表明,渗碳降温淬火工艺较渗碳后重新加热淬火工艺显微硬度更大,硬度梯度更加平缓,且机械性能更高。另外,渗碳降温淬火工艺缩短生产周期约50%,大大降低了生产成本,提升了生产效率。
随着测井技术的发展,大量测井数据需要实时传输,而现有的测井传输系统的速率难以满足要求。由于测井数据存在信息冗余,压缩数据后再传输可以等效提高传输速率。为此,提出了一种改进的可自适应量化调整编码器的差分脉码调制(DPCM)算法。首先通过对测井数据进行分析获取统计信息极值、分析数据的变化趋势,根据这些信息动态的调整编码的码长和编码器的量化步长,保持编码器与方差的统一。实验结果表明改进之后的DPCM可以有效的降低数据的波动性带来的影响,减小数据的编码长度,提高压缩比。
针对现在通信辐射源个体识别方法的特征难以提取、计算复杂及识别率低等问题。提出了一种基于复杂度的通信辐射源目标识别方法。首先信号进行奇异值分解(SVD)降噪处理,从熵值和分形维数两个复杂度方向分析细微信号所带来的变化,通过对比分析选择了样本熵、排列熵和盒维数作为特征参数;然后使用云自适应粒子群(CAPSO)的算法,优化极限学习机的阈值和连接权值,提高神经网络的分类预测精度,完成了辐射源个体的识别。仿真结果表明该方法在较低的信噪比环境下的识别率高达95%以上。
国家级台站备份自动站各要素传感器随着时间推移,均会发生一定程度的漂移。为确保各要素传感器测量数据的准确、可靠,按照要求需定期开展现场校准工作,不确定度评定是校准工作的重要部分。因此,结合自动站现场校准工作,依据JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》的要求,首先介绍了测量结果不确定度评定的一般方法和详细步骤,然后分析各要素误差来源,通过实例分别对温度、湿度、气压、雨量、风速和风向传感