2012年6月29日，一家拥有完全自主知识产权的智能语音识别技术高新技术企业——北京云知声信息技术有限公司（以下简称“云知声”）在北京正式成立。云知声利用短短7年时间，凭借全栈硬核人工智能技术，现在已经发展成为国内人工智能语音领域独角兽之首，与百度、讯飞并列全国前三。
　　AI超算提供高效算力
　　“人工智能是集合算法、算力和大数据三位一体的前沿技术。我们不仅拥有这三项技术，还拥有将算法凝聚在芯片上的能力，也拥有超算平台能力，更拥有将技术商业化落地的能力。” 云知声创始人、CEO黄伟博士说。如今云知声积极参与人工智能发展规划，在智能家居、智慧医疗、智慧政府办公等领域为行业提供领先的人工智能技术，推动技术与产业落地。
　　产智融合离不开新型基础设施建设，AI超计算机平台就是人工智能赋能实体经济的算力基础。云知声以Atlas大规模计算平台和 UniFlow计算框架为核心，以机器学习为技术切入点，提供了完整的数据处理流程、高效云端算力，可帮助实现AI技术图谱的快速拓展，可为实体企业提供高效算力。
　　人工智能超算平台是凭借自身强大的超算集群架构能力与自主知识产权的深度学习开放平台，面向人工智能和大数据应用的各类场景，依据当前国际最先进的人工智能标准与计算要求进行规划，通过容器技术实现兼容各类AI算法和框架，效率和便利性得到极大提高。通过开放性的合作模式，服务于有密集计算需求的政企、院校、金融、安防等全球机构，突破AI战略落地的瓶颈，助力高效建构城市AI基础设施与行业AI服务平台。它拥有友好的可视化界面、一站式的服务体验、高效的异构计算集群、丰富的机器学习算法以及完整的数据处理流程。
　　人工智能超算平台在存储方面存在存储容量大、高可靠性和高性能的分布式存储文件系统;支持RDMA，高速数据读写访问;数据校验与副本，数据高安全;在线存储节点和容量扩充等特点。在平台方面可进行实时监控、日志、报警;支持多租户计算资源菜单式定制;平台运行状态图形化，平台安装维护配置自动化。人工智能超算平台可实现对GPU和FPGA等异构计算设备的资源管理和任务调度，具有10PFLOPS计算能力。平台资源管理调度与AI算法框架的深度融合，可提升计算效率50%。
　　目前，云知声人工智能超算平台作为我国国内人工智能超算的标杆之作，已获评“工信部人工智能与实体经济深度融合创新项目”。建设在厦门市的AI超算中心，目前已拥有7千万亿次/秒的浮点计算能力，预计今年底将达1亿亿次/秒浮点运算能力，成为东南地区最大的AI超算平台。
　　卡住“芯”的咽喉
　　“无论是CPU、GPU還是FPGA，现有的芯片架构并非为AI专门设计，不能满足物联网AI算力的需求。”黄伟表示。AI 超算提供了云端算力，而人工智能技术想要真正在产业中落地，设备端算力也需要一个强大载体。
　　随着物联网的深度推进，终端设备将被赋予更多的AI能力，面向用户的智能设备往往对成本和功耗要求极高，原有的通用架构芯片很难满足物联网设备的需求，且现今人们需求碎片化严重，对于AI算力需求也不尽相同。为突破传统芯片技术壁垒，助力AI商业化落地，AI芯片研发之路应运而生。
　　2015年，云知声组建芯片研发团队。
　　2016年，云知声开始围绕市场、产品、技术路线以及芯片的下游合作方进行评估。
　　2017年，云知声启动芯片产品定义、IP选型、算法优化、工具准备，以及详细产品定义和技术模块评估工作。
　　2018年5月，云知声正式发布推出了全球首款面向LoT（物联网）的UniOne芯片——雨燕。UniOne是云知声的芯片品牌，是一系列芯片的总称。
　　“雨燕”是第一款完全自主设计支持深度学习加速和语音DSP借宿的物联网AI芯片，具备跨设备形态的AI感知能力和本地推理能力;可全新深度学习网络架构，支持DNN、LSTM等多种网络模型，性能可提升50倍;它面向深度学习的内存调度机制，数据宽带需求下降90%;它还拥有重新设计的专用DSP处理器，拥有AIOS+AI Chip的Turnky解决方案。
　　“雨燕”芯片内部设置了云知声的全频谱的自主语音AI技术;还拥有自主知识产权的数字信号处理器uDSP，支持多种类型麦克降噪和声源定位。芯片采用CPU+uDSP+DeepNet架构，支持8/16 bit向量、短距运算，基于深度学习网络架构，可将面向语音AI的并行运算性能力发挥到极致，在更低成本和功耗下提供更高的算力。在架构灵活性方面，云知声通过Scratch-Pad将主控CPU与AI加速器内部RAM相连，提供高效的CPU与AI加速器之间的数据通道，以便CPU对AI加速器运算结果进行二次处理。在电源模式设计上，“雨燕”提供多级电源模式，从动静检测（占芯片能耗的2%），到活体检测（占芯片能耗的10%），到目标检测（占芯片能耗的20%），再到正常模式，可大大降低功耗。“雨燕”芯片还拥有诸多功能，它可提供声源定位、回声消除、远讲降噪、超低功耗的语音唤醒、离线识别、本地TTS、声纹识别、用户画像、流式对话，应用定制化等。
　　得益于四年时间的积累，“雨燕”芯片量产后将能快速地切入市场客户并满足更多产品种类和形态上对成本、稳定性、集成度等方面的需求。2018年8月，云知声正式量产，截至目前，已被格力、京东、奥克斯等10余户家大公司的产品采用。“雨燕”的成功，为智能家居、儿童机器人、音箱等物联网设备提供语音识别、自然语言理解、语音合成等人工智能技术，较之通用芯片方案性能提升 50倍，成本和功耗降低了70% 。
　　云知声还将在今年陆续发布多款定位不同场景的AI芯片：面向智慧出行场景，云知声与吉利集团旗下生态链企业亿咖通科技共同打造的车规级AI芯片雪豹（Leopard），未来将在吉利的所有上市车型中实现搭载;此外，云知声还将推出支持语音和图像等计算的多模态AI芯片“海豚”（Dolphin），以不断扩充场景生态。 　　首创“云+芯”一体化人工智能服务
　　“在PC和Mobile时代，PC也好、手机也好、平板，这些设备是高度统一的，但是到IOT的时代是多元化的。我们每个设备都要有芯片，所有设备都要联网，要让他们统一起来，那么IOT最重要的就是云端和芯片”黄伟说。基于自研AI芯片和AIOS，云知声打造的“云+芯”一体化人工智能解决方案在智慧生活和智慧服务两大场景，包括家居、车载、医疗、教育、政务、金融、交通等行业拥有广泛应用。
　　在智能家居领域，云知声是目前行业内唯一一家实现芯片落地的公司，截至目前为止，芯片出货量超400万片，并与上海世茂集团成立合资公司布局智慧社区。智能家居可集成丰富的语音交互功能：在家居控制上，可进行有灯泡、窗帘、空调、热水器、空气净化器、地暖等多种设备的控制;还可参与娱乐互动，听音乐、有声读物、聊天看新闻、听相声小品;它还是我们的生活助理，我们可以通过它查天气、定闹钟、看财经、寻周边、听翻译等等。智能家居是我们业界领先的AI技术，拥有最先进的自然语言处理技术，可根据语境更准确的理解用户意图;是国内唯一将深度学习用于超低资源/低功耗唤醒引擎;它是高品质多音色语音合成，为多种音质提供不同场景下的发音需求;基于声音实现服务智能向主动智能的转变……方案针对智能WI-FI音箱、家居中控、机器人等产品形态，提供以中心控制为理念的家庭控制中心。格力的第一台能够实现语音识别控制的空调、华帝的第一台语音识别的抽油烟机均采用云知声的语音识别芯片。
　　云知声面对医疗领域智能语音交互技术，率先在国内提出医疗专业领域语音交互解决方案。设计出的智能语音录入标准方案，提供了一种方便快捷的病历录入方式。医生口述病情即可自动精准转写为病历，并支持在光标位置处输入文本，或可移动录入，灵活性极强;其识别率高达97%，无需接口且兼容性强;软硬一体，安装方便。智能语音錄入标准方案有效地提高了病历录入效率，让医生可以把更多的时间精力留给患者。云知声在国内首次推出智能语音病历系统，智能语音助手，是依托云知声强大的语音人工智能技术和物联网技术，为超声科、口腔科、病理科、胃镜室提供语音操作诊疗和病理录入服务。全程语音操作，真正实现了双手的解放。这套系统已在医疗领域上广泛应用，在协和医院等100多家标杆三甲医院上线，该系统已被国家卫计委纳入三甲医院评定指标中，同时与平安集团成立合资公司布局移动医疗。
　　在车载领域，云知声智能车载语音交互方案适用于智能后视镜、车载中控、HUD、汽车合资等等。它可以集成丰富的语音交互功能;它打造人工智能车联网生态圈，可实现人与车之间的对话，解放我们的双手。目前，云知声已服务近百家后装市场服务商、品牌商，在车载后装市场上占有率超70%，云知声与吉利集团成立合资公司布局车规级多模态AI芯片。
　　在智慧教育领域，UniToy是面向儿童机器人领域的一站式解决方案，它采用最先进的语音测评技术和自然语言处理技术，提供全方位智能化的语言学习产品后台服务;利用云计算技术，云知声将自动口语评测服务放在云端，并开放API接口提供客户远程实用。