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为了准确地识别高离网倾向的用户群,基于运营商的实际业务数据,通过运用数据挖掘中的CRISP-DM模型方法对移动用户的离网行为进行分析,并详细介绍了离网预测模型的建立过程。特别地,为了提高模型预测精度,将全量用户分为正常和非正常用户,对比分析这两类用户之间的差异并分别建模。经过数据实验证明了模型的有效性,能够达到实际商业应用的要求。