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该文首先采用H/α分类对像素进行了初始猜测,然后进一步采用Bayes最大似然估计(ML)分类法对像素进行重新归类,不同波段电磁波对地物散射具有不同的属性,因而我们采用双波段全极化SAR数据结合的分类方法,得到了更好的分类结果。SAR图像的相干斑会影响图像的分类准确度和精度,在进行分类处理前,对双波段全极化SAR图像相干斑进行矢量滤波处理。该文使用NASA/JPL实验室在天山地区的实测数据对这些分类算法进行了实验研究,给出了单波段以及双波段全极化SAR分类结果的伪彩色图,其中双波段全极化SAR滤波后数