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牛粪高温厌氧发酵过程通常是严重非线性和时变的复杂动态系统，建立发酵过程沼气产量的精确模型具有很大难度，而且缺少测量重要过程参数的在线测量仪表。为了解决上述问题，本研究采用最小二乘支持向量机（LS—SVM），依据生产过程的温度、固体浓度、进出牛粪量和发酵体积等数据，对牛粪高温厌氧发酵沼气产量进行建模方法研究，给出了最小二乘支持向量机参数的调整策略和分析结果，建立了沼气产量的实时在线预估模型。结果表明用LS—SVM建立的在线预报模型误差小、方法简单、推广性能好，可以作为发酵过程的进一步控制和优化的参考依据。