【摘 要】
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语音识别领域已经取得了稳步发展并出现了众多实用系统,但众所周知,今天的识别技术还远没有达到要求,而'鲁棒性'问题是系统性能提高的一个主要障碍.集中讨论了一种对
【基金项目】
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国家自然科学基金，国家重点基础研究发展计划(973计划)
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语音识别领域已经取得了稳步发展并出现了众多实用系统,但众所周知,今天的识别技术还远没有达到要求,而'鲁棒性'问题是系统性能提高的一个主要障碍.集中讨论了一种对抗语音识别系统脆弱性的通行方法--信道正规化技术,提出了一种新的正规化策略--多层信道正规化MLCN(multi-layer channel normalization)新的算法应用递归补偿算法,在频谱域和倒谱域两层上进行正规化,降低噪音和去除信道畸变,从而为后续识别过程提供更鲁棒的特征参数.在此基础上,探讨了一种新的语音识别特征参数
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