【摘 要】
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为了增强遥感影像对实际拍摄区域的还原效果,提高合成影像信息的利用价值,针对当前影像阴影角度校正方法中存在的阴影区域提取不准确、补偿效果较差、角度校正过程所需时间长等问题,提出基于灰度补偿的多时相遥感影像阴影角度精确校正方法。分别计算遥感影像阴影区域的色调差值、蓝色通道与绿色通道的差值及亮度与饱和度差值,结合D-S证据理论将各差值结果融合作为颜色特征提取影像中的阴影区域。采用灰度线性变换算法对得到的
【机 构】
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中国矿业大学环境与测绘学院,中国科学院地理科学与资源研究所,中国矿业大学力学与土木工程学院,中国矿业大学
【基金项目】
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徐州市科技计划项目(KC16SQ187),2017年度江苏省建设系统科技项目(2017ZD222),徐州科技情报研究计划课题(XKQ2017014),江苏省高等教育教改研究立项课题(2017JSJG284)
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为了增强遥感影像对实际拍摄区域的还原效果,提高合成影像信息的利用价值,针对当前影像阴影角度校正方法中存在的阴影区域提取不准确、补偿效果较差、角度校正过程所需时间长等问题,提出基于灰度补偿的多时相遥感影像阴影角度精确校正方法。分别计算遥感影像阴影区域的色调差值、蓝色通道与绿色通道的差值及亮度与饱和度差值,结合D-S证据理论将各差值结果融合作为颜色特征提取影像中的阴影区域。采用灰度线性变换算法对得到的阴影区域进行灰度补偿,并进行高灰度噪点滤除,实现影像阴影区域的校正与边缘平滑处理。计算阴影校正后的图像间
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