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以传统低压断路器为基础,使用物联网和非常完善的一二次融合等相关技术,进而研发出一种智能断路器,并且搭配上云技术及云平台的使用和相关的多种应用系统,由此提出了智能低压配电系统,该系统为配电网提供了精准度更加优良的、设备更加完善的管理平台,以及在居民用户侧提供用电分析,对用户需求方的使用进行完善.
基于物联网断路器和云平台的智能化低压配电系统
【摘 要】
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以传统低压断路器为基础,使用物联网和非常完善的一二次融合等相关技术,进而研发出一种智能断路器,并且搭配上云技术及云平台的使用和相关的多种应用系统,由此提出了智能低压配电系统,该系统为配电网提供了精准度更加优良的、设备更加完善的管理平台,以及在居民用户侧提供用电分析,对用户需求方的使用进行完善.
【机 构】
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南方电网深圳数字电网研究院有限公司,广东深圳 518000
【出 处】
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电工材料
【发表日期】
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2022年2期
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目的 分析肝移植受者术后结直肠腺瘤性息肉(CAP)的发生情况及危险因素.方法 选取肝移植受者77例,并选取同期行结肠镜检查的体检者231例,分析结直肠息肉发生情况及病理检查结果.收集肝移植受者的临床资料,并根据CAP的发生情况,将肝移植受者分为CAP组(28例)和非CAP组(49例),分析肝移植术后发生CAP的危险因素.结果 肝移植受者和体检者结直肠息肉的5年累积发生率分别为43％和34％,CAP的5年累积发生率分别为29％和23％,差异均无统计学意义(均为P>0.05).肝移植受者中,除1例因息肉较多未
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在对变压器的精确建模中,铁磁材料特性的表示是一大关键点.J-A磁滞模型具有参数较少、物理意义清晰等优点,在研究中得到广泛应用.针对现有J-A模型参数辨识所使用的优化算法存在精度低、耗时久等问题,本文提出了一种基于改进秃鹰搜索算法,以实现对J-A磁滞模型参数的快速、精确辨识.该方法融合混沌映射、精英反向学习及自适应权重,能使算法具有很好的全局搜索能力与局部搜索能力,将待求值快速收敛于全局最优值.本文使用该算法对磁滞曲线的J-A磁滞模型参数进行辨识,然后基于所得到的参数对磁性材料的磁滞特性进行模拟,并将模拟结
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