噪声环境下遗传算法的性能评价

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【摘要】

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为了评价遗传算法在噪声环境下的优化性能,提出＂平均最优解＂和＂最优解分布标准差＂两个指标,实验结果表明新指标可以有效地评价噪声环境下遗传算法的优化性能.研究了实数编码遗传

【作者】

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黎明李军华

【机构】

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南昌航空大学无损检测教育部重点实验室

【出处】

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电子学报

【发表日期】

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2010年9期

【关键词】

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遗传算法噪声环境性能评价 genetic algorithm noisy environment performance evaluation

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为了评价遗传算法在噪声环境下的优化性能,提出＂平均最优解＂和＂最优解分布标准差＂两个指标,实验结果表明新指标可以有效地评价噪声环境下遗传算法的优化性能.研究了实数编码遗传算法在噪声强度递增环境下的性能.结果表明小生境策略和多种群策略可以改善遗传算法在噪声环境下的性能,单点交叉在噪声环境下的性能要优于混合交叉.

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