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针对局部二值模式（LBP）、中心对称局部二值模式（CS-LBP）和梯度方向直方图（HOG）的不足进行改进,该文提出中心对称局部平滑二值模式（CS-LSBP）和绝对梯度方向直方图（HOAG）,并提出一种融合局部纹理特征和局部形状特征的人脸表情识别方法。该方法首先采用CS-LSBP算子和HOAG算子分别提取人脸表情图像的局部纹理特征和局部形状特征,然后使用典型线性分析法（CCA）进行特征融合,最后利用支持向量机（SVM）进行表情分类。在JAFFE人脸表情库和Cohn-Kanade（CK）人脸表情库上的实验结果