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本文针对问题一对风电功率的预测的问题建立模型，由于风电功率波动的特殊性，普通的线性回归模型，多项式拟合，灰色预测等方法均不适用，因此我们选用对非线性具有良好预测能力的神经网络模型、SVM模型、指数平滑模型对风电功率进行预测，将数据分别带入三个模型进行预测，通过三个模型预测数据精度的对比，虽然三者在15％误差允许范围内准确率以及合格率大致相等，但在更高的误差要求下神经网络模型最为准确，因此我们推荐用神经网络模型进行预测风电功率数据。