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根据某北京家电零售企业2007年全年的会员销售数据,用多项logit模型分析了影响消费欺诈行为的主要因素,并建立模型识别不同类型的消费欺诈行为。分析结果表明,平均消费额,使用积分总合,消费频次,性别以及地理属性对于欺诈行为的识别有显著影响。最后建立了模型,并对数据带入模型中进行了预测分析。