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灰色序列算子对灰色预测模型的预测精度起到关键作用.在已有缓冲算子和弱化缓冲算子研究基础上,构造出一种新的弱化缓冲算子,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实例分析结果表明该弱化缓冲算子使用方便、有效,能显著提高GM（1,1）模型的预测精度.
一种新弱化缓冲算子的构造及应用
【摘 要】
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灰色序列算子对灰色预测模型的预测精度起到关键作用.在已有缓冲算子和弱化缓冲算子研究基础上,构造出一种新的弱化缓冲算子,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经
【机 构】
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河南科技大学数学与统计学院
【出 处】
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河南科学
【发表日期】
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2012年2期
【基金项目】
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河南省基础与前沿技术计划项目（092300410178）
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