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为有效利用发动机关键性能参数对发动机的整体状态进行综合评价,研究基于模糊神经网络的发动机状态综合评价方法。首先采用模糊理论的隶属度函数建立指标模糊矩阵,其次利用深度置信神经网络与主成分分析的融合式算法进行特征向量降维,然后利用BP神经网络完成状态评价。试验结果表明:该方法能有效地降低评价过程中的人为因素干扰,提高评价的准确性。